产教融合数据基座

让专业建设,
看见真实产业。

把岗位、企业、典型任务和能力要求组织成可追溯的知识结构,供专业分析、培养方案和课程生产直接调用。

多源数据治理知识图谱检索增强来源追溯
industry-intelligence / overview
X-Pilot 产业数据看板

工作流程

从原始信号,到可以直接使用的知识。

数据只有进入明确的岗位、任务和能力关系,才会成为专业建设的生产资料。

01 / COLLECT

接入

汇聚岗位、企业、公开资料与线下调研信息。

02 / GOVERN

治理

清洗、去重、分类并保留来源与更新时间。

03 / MODEL

建模

建立岗位、典型任务、能力与课程之间的关系。

04 / SERVE

调用

为分析报告、培养方案和课程资源提供上下文。

数据看板

从市场格局到岗位要求,一屏看清。

通过区域、专业和岗位维度查看企业需求、岗位分布与能力变化。筛选结果可以继续进入人才需求分析和培养方案工作流。

区域筛选岗位分布企业需求
data-cockpit
岗位市场格局数据看板

数据追溯

每一个结论,都能回到它的来源。

岗位记录保留来源、采集时间与关键字段。教师和专业负责人可以在使用分析结果时继续检查依据,而不是接受一个无法复核的答案。

来源链接采集日期字段证据
source-records
可追溯岗位数据记录

能力输出

一份产业上下文,驱动后续每个产品模块。

01

人才需求分析

从岗位样本与区域信息形成结构化分析。

02

培养方案研制

把能力要求映射到课程与培养规格。

03

课程与评价

让内容生成和评价规则共享专业语境。

用真实产业上下文,开始一次专业建设。

预约演示,查看数据如何进入人才需求分析、培养方案和课程生产。

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