产业数据、政策、文档、PPT、SOP 与教师知识。
AI + 职业教育 让产业数据指引培养方向， 让 AI 贯穿教学实训。
X-Pilot 将岗位需求转化为专业建设依据，并覆盖课程生成、课堂教学与实训评价，让人才培养持续对齐产业。
双高专业赋能
课程资源生成
实训智慧评价
数字课堂
应用层
01双高专业赋能分析 · 方案
02课程资源生成文档 · 视频
03实训智慧评价指导 · 评价
04教学课堂评价任务 · 批阅
05虚拟仿真生成3D · 交互
06智能体创作技能 · 知识库
07AI 视频课生成数字人 · 动画
智能层
AI
智能体协同中枢任务编排 · 知识调用 · 状态同步
专业建设智能体课程生成智能体实训评价智能体课堂助教智能体
数据层
岗位数据产业需求
专业标准培养要求
课程资源校本知识
实训 SOP评价规则
知识持续更新
7 类教学场景
教 · 学 · 练 · 评
产品运行
从输入，
到可用成果。
输入数据、材料或任务。系统完成结构化、生成与评价，每一步都可查看、可编辑。
Course production engine知识进入系统，变成可编辑的课程画面。
智能体拆解目标、知识、任务与评价规则。
报告、方案、课件、视频与交互应用。
真实操作、过程反馈与可追溯评价。
核心能力
四项能力，贯穿教学全过程。
知识、生成、视觉理解和评价，共享同一套产品上下文。
产业知识引擎
把岗位、企业、典型任务和能力要求组织成专业建设可直接使用的知识结构。
多智能体工作流
将复杂工作拆成分析、规划、生成、校对和导出，让每一步都可见、可继续编辑。
多模态生成引擎
从同一份知识源生成文档、PPT、视频与交互应用，保留结构而不是只生成一段文本。
视觉理解与评价
让摄像头和实训视频进入教学，以 SOP 为依据定位操作步骤、过程问题和评价证据。
解决方案
从专业，到课程，再到实训。
三个工作流共享产业知识与教学上下文。
01 / 专业建设
让培养方案建立在真实产业信息上。
从区域、专业和岗位出发，形成产业分析、人才需求与课程体系之间可追溯的关联。
- 结构化产业与人才需求报告
- 岗位—任务—能力图谱
- 可协同编辑的培养方案
新能源汽车技术人才培养方案
知识源已关联02 / 课程生产
一份知识源，生成一组完整课程资产。
教师选择模板、关联材料并审阅结构，系统生成可继续编辑和导出的多模态资源。
- 教案、教材与实训手册
- PPT 与知识可视化视频
- 可交互的学习应用
course-production / video-agent
03 / 实训评价
让真实操作留下可以分析的过程证据。
连接视频与标准作业流程，识别关键步骤、记录问题位置，并输出教师可复核的评价结果。
- 实时操作过程提示
- SOP 步骤对照
- 多维评价与问题定位
高压系统断电操作
证据链已生成佩戴绝缘防护装备通过
确认高压系统状态通过
执行断电与等待流程复核
完成验电操作通过
产品矩阵
一套系统，八个模块。
每个模块解决一个问题，并把结果交给下一步。
01 / DATA
产教融合数据基座
组织岗位、企业、典型任务与能力要求，为专业与课程提供可追溯上下文。
↗ 02 / MAJOR双高专业赋能
完成产业分析、人才需求研究、培养方案研制与诊断。
↗ 03 / COURSE课程资源生成
从教师材料生成可编辑的文档、PPT、视频与交互应用。
↗ 04 / TRAIN实训智慧评价
分析真实工位操作，对照 SOP 提供过程提示与评价证据。
↗ 05 / PRACTICE教学课堂评价
组织课堂、任务、数字化练习和 AI 批阅，连接课前、课中与课后。
↗ 06 / 3D虚拟仿真生成
辅助构建 3D 教学场景、交互任务、流程引导与评价规则。
↗ 07 / AGENT职教智能体创作平台
组合智能体、技能与知识库，测试并发布可复用的职业教育任务。
↗ 08 / VIDEOAI 视频课生成
将主题、文档与课件转化为可审阅、可编辑的知识可视化视频课。
↗五类专项任务，
一套 AI 协作方法。
从竞赛、科研到成果与调研，围绕真实材料生成可审阅、可继续编辑的交付物。
成果展示
看得见的成果。
报告、课件、视频和实训评价，均可查看、编辑和复核。
预约演示
带一个真实场景，
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告诉我们你的院校与专业，我们会准备对应的产品演示。
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